三个篇章，深入百米井下，一同探寻这场“智变”的生动细节、真实挑战与未来之光。
当人工智能技术穿透百米地层，走进幽深巷道，曾经“靠人力、拼体力”的传统矿山，正迎来一场深刻的智能化变革。集团煤炭产业智能化转型主战场—— 一矿、二矿的生产现场，正是这一场变革的生动缩影：AI赋能让生产效率更高效、安全管理更精细，为煤炭行业高质量转型写下了鲜活的“华阳答卷”，回应着保障能源安全、推动产业升级的时代命题。
春日里的一矿，在400多米深的井下15502智能化综采工作面内，采煤机正自动截割作业，滚滚乌金经1800米长的皮带输送机源源不断运往地面，全程无需人工近距离操作。地面调度指挥中心的高清大屏上，矿井的“智慧大脑”正高效运转，智能综合管控平台、灾害综合防治系统、透明地质保障系统、精准人员定位系统、生产信号系统、智慧园区平台六大系统协同联动，实时捕捉生产全流程数据，像“千里眼”“顺风耳”，实现对隐患的精准预判与主动干预。
“我们的智能化综放工作面月产量目前稳定在30万吨以上，生产能力较2023年通过首批国家级智能化矿井验收时提升36.3%。2025年，采掘机电设施故障率同比下降23%，综放工艺月产量多次刷新集团纪录。”一矿机电动力部部长付培冬的话语中，满是对智能化技术的认可，“AI应用不是简单的设备升级，而是彻底改变了传统采煤模式，真正让生产更高效、安全更可控。”作为国家首批智能化示范矿井，一矿的实践正是全国两会“AI赋能智慧矿山建设”热词的生动落地。
在二矿调度指挥中心的大屏上，实时跳动着设备正常运行状态、电流波动曲线等关键参数。调度员李强通过AI智能感知分析系统，一眼就发现主运皮带上卡了异物。“你好，机电皮带队，我这里是调度指挥中心，发现主运皮带卡了异物，请尽快处理。”李强将异物位置和情况精准推送，队组迅速响应，仅用20多分钟便清理完毕，皮带恢复运转。
以往下达调度指令需逐人电线小时；如今通过系统一键推送，几分钟即可全员接收。这套AI系统基于现有视频监控搭建，通过流媒体平台获取视频流，结合算法模型，可自动识别人员违章、环境参数异常、设备状态异常等情况。同时，实现了安全监测与生产信息的整合展示，无需频繁切换系统。“以前是‘人海战术’盯屏幕，现在是AI替我们盯，而且盯得更准、更快。”李强说。“人找问题”到“问题找人”，正揭示了智能化转型的本质——让技术回归人、服务人、解放人。
从一矿的“智慧采掘”到二矿的“智能调度”，AI技术正以看得见、摸得着的成效，重塑矿山生产模式，推动传统矿山向智慧矿山加速迈进，也让煤炭行业在保障能源安全的同时，迈出了高质量转型的坚实步伐。
智能化转型的道路并非一帆风顺。在AI赋能矿山的实践中，一矿、二矿的一线管理者、技术员不回避问题、不掩饰短板，道出了当前煤炭行业智能化推进中的真实困境，这些堵点既是两家煤矿面临的共同挑战，也是行业转型中亟待破解的共性难题。
“当前智能化技术在煤矿行业深度应用的核心瓶颈，是跨系统的数据融合难题。”一矿机电动力部主管高彦平直言，目前一矿已建成投用多套信息化、智能化系统，覆盖采掘、机电、运输、通风等全生产环节，但这些系统大多来自不同厂商，数据接口、通信协议不统一。“虽实现了基础的互联互通，但在数据价值的深度挖掘及跨系统适配方面仍有很大的差距。”他表示，很多智能化设备与矿井独特的地质条件、作业工况适配性不足，这也是行业内多数煤炭企业智能化转型面临的共性堵点。
除了数据融合的难题，人才短板同样突出。一矿智能化运维技术员张泽欣长期扎根一线，对此深有体会：“井下高粉尘、高湿度、强电磁干扰的复杂工况，是智能化设备稳定运行和现场维护的最大难题。”他介绍，负责维护的高清视频监控、故障监测预警等系统，常因粉尘、水雾影响传感器和摄像头的采集精度，极易出现误报、漏报情况。而这些智能化设备集成度极高，涉及机械、电气、大数据、程序算法等多个领域，“遇到复杂的数据类故障，仅依靠传统业务技术人员，难以快速处置，各队组在复合型技术人才方面，存在比较大缺口。”
二矿机电动力部部长李国栋分析认为，当前AI应用存在三大瓶颈。其一，系统兼容性不足，井下老旧机电设施型号繁杂、接口不统一，与AI监测、预警系统难以实现无缝对接，导致数据采集不全面、传输不顺畅，没办法形成完整的机电管控闭环。其二，算法适配性较差，井下工况复杂多变，粉尘、湿度、振动等外因易干扰AI识别精度，导致隐患误报、漏报频发，增加机电运维工作量。其三，运维保障滞后，AI系统运维依赖专业方面技术人员，而一线机电人员AI操作、故障排查技能不足，且系统核心部件维护成本高、供货周期长，如果出现故障，易影响机电系统正常运行，难以充分释放AI技术的赋能价值。
二矿采煤一队技术员原晓东的感受更为直观：“最突出的是人员技术水平跟不上，多数一线职工对AI监测、预警系统操作不熟练，缺乏专业培训，遇到系统报错、参数异常时无法快速处置，直接影响应用效果。”他还表示，井下复杂环境对AI设备的干扰、部分AI系统与老旧设备的适配不畅，导致监测数据失真、预警误报漏报，需反复核对校准，制约了AI在安全生产中的赋能作用，难以充分的发挥其防控效能。
从数据融合到人才缺口，从算法失准到运维滞后，这些来自一线的声音共同勾勒出智能化转型的真实图景：我们有了漂亮的“盆景”，但要建成人人受益的“风景”，还有一段必须要走的路。而在今年全国两会上，许多代表委员也围绕AI+煤矿提出了看法，认为成绩之外瓶颈突出——我国智慧矿山建设仍处于“点上突破、面上不优”的阶段，系统性不强、协同性不足、实效性不高的问题依然突出。
2026年，“十五五”规划的开局之年，全国两会的胜利召开，为煤炭行业智能化高水平发展明确了前进方向、注入了强大动力。国家发展改革委、国家能源局印发的《关于推进“人工智能+”能源高水平发展的实施建议》，明白准确地提出到2027年能源与人工智能融合创新体系初步构建，为行业发展划定了清晰路径。面对政策东风，一矿、二矿立足自身实践，结合国家、行业和集团要求，纷纷拿出破局之策，在人才培育、技术融合、模式创新上持续发力，奋力开启矿山智能化转型新征程。
“全国两会为煤炭行业智能化发展指明了方向，‘十五五’时期又是我国煤炭产业智能化转型的关键攻坚期，作为国家首批智能化示范矿井，我们责无旁贷。”一矿副矿长赵华伟表示，一矿将持续深化智能化技术在安全生产、设备运维、系统管控全流程的融合应用，快速推进智能化煤矿分控中心及全矿覆盖的视频安全预警系统建设，计划引入AI视频识别系统，打造更多可复制推广的智能化标杆场景。与此同时，健全复合型人才全周期培养体系，搭建创新创效与技能比武平台，为行业培育更多“既懂工艺又懂数字技术”的高素质矿工。
二矿电气检修队工人、技能大师刘三海对两会精神有自己的理解：“2026年全国两会及‘十五五’规划为行业指明了方向，智能化、绿色化是核心发展主线。两会强调科技赋能安全生产，‘十五五’期间将会推动AI+煤矿向更高水平发展，未来行业将彻底告别粗放模式，AI与井下生产深层次地融合，破解复杂环境适配难题。”
谈及人才教育培训，刘三海语气坚定：“复合型人才是转型关键。我们要充分的发挥传帮带作用，打破工种壁垒，开展机电一体化协同培训，结合VR实训等新模式，培育既懂传统技能、又通AI运维的人才。同时，建议企业完善激励机制，健全职业发展通道，充分调动一线职工学习AI技术、参与智能化转型的积极性，推动AI技术在矿山的深度应用。”
从现场实践的亮眼答卷，到直面瓶颈的清醒认知，再到抢抓机遇的破局之举，一矿、二矿的智能化转型之路，是集团煤炭产业高水平发展的一个缩影。全国两会的春风吹遍矿山，“十五五”规划的蓝图已经绘就，带来的不仅是政策红利，更是一种倒逼机制：倒逼煤炭企业从燃料向原料转变、从规模扩张向价值创造转型，倒逼每一位煤炭人从“汗水型”走向“智慧型”。正如二矿副矿长吴瑞明所说：“最初搞智能化，多少有点‘达成目标’的心态。现在不一样了，国家给政策、给资金，更重要的是，市场倒逼我们转——不转，成本下不来；不转，安全没保障；不转，年轻人留不住。”
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